Innovation Campus
Yapay Zekâ Eğitim İçeriği
◼ Bölüm 1: Yapay Zekâ'ya Giriş
◼ Bölüm 2: Veri Bilimi için Matematik
◼ Bölüm 3: Keşifsel Veri Analizi
◼ Bölüm 4: Olasılık ve İstatistik
◼ Bölüm 5: Makine Öğrenmesi-Denetimli Öğrenme
◼ Bölüm 6: Makine Öğrenmesi-Denetimsiz Öğrenme
◼ Bölüm 7: Doğal Dil İşleme ve Metin Madenciliği için Dil Modelleri
◼ Bölüm 8: Sinir Ağları ve Derin Öğrenme
◼ Bölüm 9: Çeşitli Derin Öğrenme Teknikleri
◼ Bölüm 10: Büyük Dil Modellerinin Pratik Kullanımı ve İnce Ayarı (Fine-Tuning)
Üretken Yapay Zekâ Eğitim İçeriği
◼ Bölüm 1: Üretken Yapay Zekâ'ya Giriş
◼ Bölüm 2: Prompt Engineering Temelleri
◼ Bölüm 3: Temel Modeller ve Platformlar
◼ Bölüm 4: Yapay Zekâ Etiği ve Sorumluluğu
◼ Bölüm 5: Final Mini Uygulama Projesi
Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları (SKA) için Veri Bilimi (DS4SDGs) Eğitim İçeriği
◼ Bölüm 1: SKA'lara Ulaşmada Sınır Teknolojilerinin Rolü
◼ Bölüm 2: Python'a Giriş
◼ Bölüm 3: Keşifsel Veri Analizi
◼ Bölüm 4: Veri ve Veri Toplama
◼ Bölüm 5: Sürdürülebilir Kalkınma için Veriye Giriş
◼ Bölüm 6: Coğrafi Bilgi Sistemleri
◼ Bölüm 7: Makine Öğrenimi Teknikleri
◼ Bölüm 8: Doğal Dil İşleme
◼ Bölüm 9: Metin Analizi
◼ Bölüm 10: Derin Öğrenme
Yapay Zekâ Teknolojilerinde Toplumsal Cinsiyet Eşitliği Eğitim İçeriği
SDG AI Lab, tüm katılımcılarda farkındalık yaratmak için Yapay Zekâ teknolojilerinde Toplumsal Cinsiyet Eşitliğine Dayalı Eğitimler düzenlenmektedir. Toplumsal Cinsiyet Eşitliği Eğitimi; katılımcılara kendi alanlarında, çalıştıkları kuruluşlarda veya ülkelerinde toplumsal cinsiyeti ana akımlaştırma stratejisinin etkili bir şekilde uygulanmasına katkıda bulunmalarına olanak tanıyan ilgili bilgi, beceri ve değerleri aktarmaktadır.
Yapay Zekâ Teknolojilerinde Önyargı ve Etik Eğitim İçeriği
Bu eğitim Yapay Zekâ uygulamalarında önyargıyı önlemek ve etik Yapay Zekâ uygulamalarını teşvik etmenin hayati önemini keşfetmeyi amaçlamaktadır. Yapay Zekâ sistemlerinde ortaya çıkabilecek çeşitli önyargı biçimlerinin ve bunların bireyler ve toplum üzerindeki zararlı etkilerinin analizi yapılmaktadır. Eğitim, Yapay Zekâ’nın önyargı oluşturan alanlarını belirleme, önyargıyı azaltma stratejilerini tanımlama, veri toplama, ön işleme, model geliştirme ve dağıtım sonrası izleme tekniklerini içermektedir.
İşe Hazırlık Eğitim İçeriği
Bu eğitim, program katılımcılarının iş hayatına giriş sürecinde kendi güçlü yönlerini ve yeteneklerini keşfetmesini amaçlamaktadır. İş aramadan önce öz değerlendirme yapmanın önemini, gerekliliğini ve öz değerlendirme yapmanın unsurları aktarılmaktadır. Kişilik ve yeteneğe dayalı etkin bir kariyer planlaması yapmak için öz değerlendirme çerçevelerini nasıl kullanacaklarını öğrenen katılımcılar iş alanları hakkında bilgi edinmektedir. Katılımcılar mülakata hazırlanırken ve mülakat süreçlerinde dikkat edilmesi gerekenleri öğrenirken, mülakat simülasyonlarına da katılmaktadır.
Sunum Becerileri Eğitimi İçeriği
Öne çıkan bitirme projelerini sunmak üzere seçilen katılımcılara, Sunum Becerileri Eğitimi verilmektedir. Eğitim kapsamında etkili sunum becerilerinin merkezinde bulunan topluluk önünde konuşma, ses tonu, beden dili, yaratıcılık ve sunum yapma başlıklarını içeren eğitim verilmektedir. Katılımcılar, ana mesaj oluşturma, beklenmedik durumlara hazırlanma, etkili sunum stratejileri aracılığıyla etkili sunumlar yapma ve dinleyicileri motive etmek için yol haritası çıkarmayı öğrenmektedir.
Mentorluk Programı
Samsung Türkiye ve UNDP Türkiye profesyonelleri, katılımcılara bitirme projelerini desteklemek adına mentorluk desteği sağlamaktadır. Mentorluk süreci katılımcıların bireysel ihtiyaç ve beklentilerine göre tasarlanmaktadır.
İlham Verici Konuşma Etkinlikleri
Sektörün vizyoner ve öncü aktörleri, katılımcıların ilham vermek ve motive etmek için konuşmalar gerçekleştirmektedir.
Sertifikasyon
Eğitimleri başarıyla tamamlayan katılımcılara sertifika verilmektedir.
