Tim IoTelligence
|
Nama Tim |
IoTelligence |
|
Anggota |
|
|
Ide Solusi |
SIGAP: Sistem Pendeteksi Microsleep Berbasis AI & IoT untuk Keselamatan Pengemudi secara Real-Time |
|
Deskripsi |
SIGAP adalah sistem berbasis AI dan IoT yang memantau tanda-tanda microsleep melalui deteksi kedipan dan ekspresi mata secara real-time, terhubung ke dashboard supervisor dan didukung machine learning untuk rekomendasi jadwal kerja yang lebih aman. |
SIGAP: Untuk Perjalanan yang Lebih Aman, Tenang, dan Terkendali
SIGAP, ide solusi Tim IoTelligence
Sebagai alumni SIC Batch 6, tim IoTelligence melihat satu masalah serius yang sering diabaikan: microsleep saat menyetir. Kondisi ini bisa terjadi tiba-tiba, dan ketika sopir kehilangan fokus hanya dalam hitungan detik, nyawa bisa menjadi taruhannya.
Dengan anggota Ahmad Mudabbir Arif, Jihan Aurelia, Marzuli Suhada M, dan Nasywaa Anggun Athiefah, tim ini menemukan bahwa belum ada teknologi yang benar-benar mampu memantau kondisi sopir secara otomatis dan memberikan peringatan ketika tanda-tanda mengantuk mulai muncul.
Dari keresahan itu lahirlah SIGAP, sebuah sistem berbasis AI dan IoT yang melacak kedipan dan ekspresi mata sopir secara real-time untuk mendeteksi tanda-tanda microsleep, lalu memberi peringatan saat bahaya terdeteksi. Orang di balik layar pun bisa memantau melalui dashboard khusus supervisor untuk melihat kondisi pengemudi secara keseluruhan.
SIGAP juga memanfaatkan machine learning untuk menganalisis kebiasaan kerja setiap sopir dan merekomendasikan jadwal yang lebih cocok dan personal, agar mereka tetap bugar, aman, dan siap melanjutkan perjalanan berikutnya.
